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TimeLinq

एसेट तुलनात्मक

शेयरों की तुलना, ETFs, सूचकांक, कच्चे सामग्री, क्रिप्टोकुरेंसी और उसी अवधि में बांड। संकेतक जो किसी प्रकार की परिसंपत्ति के लिए समझ नहीं पाते हैं, की सूचना दी जाती है।.

  • FedEx Freight
  • 3M

तुलनात्मक प्रदर्शन (बेस 100)

Chaque actif vaut 100 au 27 मई 2026 ; une valeur de 120 signifie +20 % depuis cette date (dernière date commune : 16 अक्टूबर 2026).

सामान्य अवधि अनुरोध से कम है: किसी भी परिसंपत्ति का इतिहास सीमित है।.

सूचक

" लागू नहीं" एक सूचक को इंगित करता है जिसका अर्थ इस प्रकार की परिसंपत्ति के लिए नहीं है: इसकी तुलना नहीं की जानी चाहिए।.

सूचकFedEx Freightकार्रवाई3Mकार्रवाई
प्रदर्शन और जोखिम
अवधि में प्रदर्शनप्रथम और अंतिम सामान्य तिथियों के बीच मूल्य परिवर्तन।.−25.0%+6.2%
वार्षिक प्रदर्शनप्रति वर्ष औसत उपज जो समान कुल प्रदर्शन देगी।.−52.3%+16.7%
वार्षिक अस्थिरताविविधताओं का सामान्य परिमाण: जितना अधिक होता है, उतना ही कीमत में उतार-चढ़ाव होता है।.63.2%23.0%
अधिकतम ड्रॉपअवधि के ऊपर से नीचे तक मजबूत गिरावट।.−42.3%−13.0%
तीव्र अनुपातRendement obtenu au-delà du taux sans risque (5.10%), par unité de volatilité. Plus il est élevé, mieux le risque a été rémunéré sur la période.-0.740.63
95% दैनिक नुकसानएक सत्र का नुकसान जो केवल 5% मामलों (हिस्टोरिक VaR) में अधिक था।.−5.2%−2.4%
मूल
पूंजीकरणसभी शेयरों का मूल्य (या क्रिप्टो के लिए परिसंचरण में टोकन)।.16.93 अ॰ $84.97 अ॰ $
प्रति (पिछले 12 महीने)मूल्य प्रति शेयर लाभ द्वारा विभाजित: भुगतान लाभ के वर्षों की संख्या।.25.829.3
मूल्य / कारोबारपूंजीकरण वार्षिक कारोबार द्वारा विभाजित है।.1.93.4
नेट मार्जिनटर्नओवर के शेयर ने लाभ के लिए बनाए रखा।.7.4%11.9%
इक्विटी की लाभप्रदताइक्विटी (ROE) से संबंधित लाभ।.69.1%81.9%
कारोबार में वृद्धिएक वर्ष से अधिक, पिछले वर्ष के समान तिमाही की तुलना में अंतिम तिमाही प्रकाशित हुई।.+4.8%+2.5%
लाभांश पर वापसीपाठ्यक्रम के दौरान वार्षिक लाभांश की रिपोर्ट की गई।.कोई नहीं1.89%
ऋण / इक्विटीइक्विटी से संबंधित वित्तीय ऋण।.उपलब्ध438%

अवधि में सुधार

-1 से 1: 1 के करीब, दोनों परिसंपत्तियों में वृद्धि और एक साथ गिरना; 0 के करीब, वे स्वतंत्र रूप से विकसित हुए।.

  • FedEx Freight / 3M0.04

शैक्षिक सूचना वे न तो निवेश सलाह और न ही व्यक्तिगत सिफारिश हैं। पिछले प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी नहीं करता है।.