AWS भौतिक AI टूलचेन प्रस्तुत करता है, एक खुला स्रोत सूट Nvidia उपकरण के साथ स्वायत्त रोबोट विकसित करने के लिए

भौतिक एआई के लिए एक खुला स्रोत सूट

अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) ने 7 अक्टूबर भौतिक एआई टूलचेन को Le Monde Informatique के अनुसार पेश किया, जो 12 अक्टूबर 2026 को रिपोर्ट करता है। यह खुला स्रोत सूट एक साथ संदर्भ वास्तुकला, पुन: प्रयोज्य कोड और उपकरण है कि तैनाती को स्वचालित रूप से स्वचालित लाता है। इसका उद्देश्य भौतिक एआई के डेवलपर्स पर है, एक ऐसा क्षेत्र जो मीडिया humanoid रोबोट, स्वायत्त वाहनों और औद्योगिक स्वचालन प्रणालियों को कवर करने के रूप में वर्णन करता है।.

मीडिया के अनुसार, उद्देश्य रोबोटिक्स के लिए एआई मॉडल के निर्माण पर बुनियादी ढांचे के बोझ को कम करना है। AWS एक प्रोटोटाइप को एक परिचालन अनुप्रयोग में बदलने के लिए आवश्यक एकीकरण प्रयास को भी कम करना चाहता है।.

विकास चक्र के पांच चरणों

Le Monde Informatique याद करते हैं कि एक रोबोट को डिजाइन करने में उपकरणों पर स्थापना से पहले डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन और व्यवहार की वैधता शामिल है। अनुवर्ती कार्य को सुव्यवस्थित करने और कार्यान्वयन में तेजी लाने के लिए इन चरणों को एक दूसरे के साथ जोड़ने की कोशिश करता है।.

उसी स्रोत के अनुसार, यह पांच चरणों में आयोजित किया जाता है:

• कृत्रिम डेटा का उत्पादन, पूरी तरह से महंगा वास्तविक संग्रह पर भरोसा किए बिना सीखने के परिदृश्य को गुणा करने के लिए;
• विशेष रूप से मानव प्रदर्शनों या नकली पर्यावरणीय प्रयोगों से मॉडलों का प्रशिक्षण;
• सिमुलेशन और सत्यापन, कमीशन से पहले रोबोट का परीक्षण करने के लिए;
• पेरिफेरी की तैनाती, खुद मशीनों पर, ताकि विलंबता बाधाओं के बावजूद निर्णय लिया जा सके;
• उत्पादन उपकरण से डेटा, जो नए प्रशिक्षण चक्रों को खिला सकता है और धीरे-धीरे मॉडल में सुधार कर सकता है।.

AWS सेवाएं और Nvidia ईंटें

इस माहौल को बनाने के लिए, ले मोंडे इंफॉर्मेटिक के अनुसार, एडब्ल्यूएस अपनी कई सेवाओं को इकट्ठा करता है। अमेज़न Sagemaker प्रशिक्षण के लिए सौंपा गया है, अमेज़न EC2 GPU गहन उपचार के लिए उदाहरण, और AWS IoT Greengrass मशीनों के करीब मॉडल स्थापित करने के लिए। मीडिया ने कहा कि वर्कफ़्लो और संसाधनों का प्रबंधन कार्यों के समन्वय को सुविधाजनक बनाना चाहिए।.

श्रृंखला Nvidia पारिस्थितिकी तंत्र पर भी आधारित है। मीडिया ने Isaac Sim को रोबोटों और उनके पर्यावरण के साथ बातचीत को अनुकरण करने के लिए उद्धृत किया है, Isaac Lab फॉर लर्निंग बाइ सुदृढीकरण, डेटा और सिंथेटिक वातावरण के लिए Cosmos, मानविकी और OSMO के लिए Isaac GR00T for orchestrating Workflows.

Le Monde Informatique के अनुसार, इस संयोजन को उस समय को कम करना चाहिए जब टीमों ने निर्माण किया और उनके बुनियादी ढांचे को बनाए रखा। कंपनियां पूरी श्रृंखला या केवल कुछ तत्वों को बनाए रख सकती हैं, जैसे अनुकरण या प्रशिक्षण, और उन्हें अपनी मौजूदा प्रक्रियाओं में एकीकृत करना।.

मशीनों और खुले मानकों के फ्लोट

AWS बेड़े प्रबंधन को भी उजागर करता है, जिसमें हजारों मशीनों को प्रदान करने, सुरक्षित और दूरस्थ रूप से अद्यतन करने के लिए कार्य किया जाता है। मीडिया यह औद्योगिक लोगों के लिए एक मुद्दा के रूप में देखता है जो कुछ प्रयोगात्मक रोबोटों से व्यापक तैनाती तक जाना चाहते हैं।.

सूट PyTorch, डेटा प्रारूप LeRobot, व्यायामशाला, URDF, ONNX और ROS का समर्थन करता है। Le Monde Informatique के अनुसार, खुले प्रारूपों के लिए यह अभिविन्यास चरणों के बीच डेटा और मॉडल के पुन: उपयोग को सुविधाजनक बनाना चाहिए। हालांकि, मीडिया ग्रेड: संतोषजनक सिमुलेशन व्यवहार अभी भी वास्तविक उपकरणों पर मान्य होने की आवश्यकता है, जहां भौतिक सीमा, प्रतिक्रिया समय, सेंसर विविधताएं और सुरक्षा आवश्यकताएं शामिल हैं।.

विश्लेषण: एक विधानसभा प्रस्ताव

यह विश्लेषण केवल उपरोक्त तत्वों पर आधारित है। भौतिक एआई टूलचेन एक मॉडल के रूप में प्रकट नहीं होता है लेकिन एडब्ल्यूएस सेवाओं, एनवीडिया घटकों और खुले प्रारूपों की एक असेंबली के रूप में, जो कंपनियां केवल भाग को अपना सकती हैं। सूत्रों ने अपने प्रभाव को मापने के लिए ग्राहकों, उपलब्धता अनुसूची या गोद लेने के आंकड़े का उल्लेख नहीं किया है। वे मूल्य निर्धारण निर्दिष्ट नहीं करते हैं।.

इसके अलावा, Investing.com ने 11 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि अमेज़न 7 बिलियन डॉलर के लिए IA Decart के स्टार्टअप को प्राप्त करने के लिए चर्चा में होगा। केवल यह शीर्षक ज्ञात है, ऑपरेशन की प्रकृति के विवरण के बिना, और एडब्ल्यूएस के रोबोटिक सूट के साथ कोई कनेक्शन स्थापित नहीं किया गया है। बाजार की तरफ, याहू वित्त के अनुसार, अमेज़न का हिस्सा $262.43 डॉलर था, जो सत्र पर 3.29% था, 9 अक्टूबर 2026 डेटा के अनुसार।.