NVIDIA étend ses partenariats avec Mercedes-Benz et Volvo Cars dans la conduite autonome

Une offensive technologique coordonnée dans le secteur automobile

NVIDIA a annoncé en l'espace de deux jours l'approfondissement de ses relations stratégiques avec deux grands constructeurs automobiles européens. Le concepteur américain de semi-conducteurs a d'abord officialisé, le 15 octobre 2026, l'élargissement de son partenariat avec le suédois Volvo Cars, avant d'annoncer, le 16 octobre 2026, l'extension de son alliance avec l'allemand Mercedes-Benz.

Ces deux accords portent sur le développement conjoint des futures générations de systèmes de conduite hautement automatisée et sécurisée. Selon les communiqués diffusés par le groupe américain, ces projets associent l'expertise automobile, l'ingénierie et les protocoles de sécurité historiques des deux constructeurs aux solutions de calcul accéléré et d'intelligence artificielle fournies par NVIDIA. À Wall Street, le titre NVIDIA a terminé la séance du 16 octobre 2026 en baisse de 1,43 % à 214,13 dollars, selon les relevés de Yahoo Finance.

Mercedes-Benz : cap sur le niveau 4 et l'industrie numérique

L'entente renouvelée entre Mercedes-Benz et NVIDIA vise à soutenir le déploiement de technologies de pointe sur la prochaine décennie. D'après NVIDIA, le groupe allemand s'appuie sur cette collaboration pour combiner son propre système d'exploitation embarqué, baptisé MB.OS, avec l'architecture matérielle et logicielle de l'américain. Ce dispositif gère les capacités d'analyse embarquée ainsi que la distribution des mises à jour logicielles à distance sur les véhicules de série.

Jörg Burzer, membre du directoire de Mercedes-Benz Group AG et directeur de la technologie, du développement et des achats, a qualifié NVIDIA de partenaire stratégique le plus important du constructeur dans le domaine de la conduite automatisée. Il a rappelé que leurs travaux communs avaient déjà permis de concevoir le tout premier système d'aide à la conduite urbaine de point à point destiné au monde occidental pour Mercedes-Benz. L'objectif partagé consiste à introduire de nouvelles innovations de pointe tout en préservant les normes de sécurité du fabricant d'outre-Rhin.

Les applications visées par Mercedes-Benz couvrent l'assistance avancée à la conduite urbaine, la sécurité active, le stationnement automatisé ainsi que la conception de véhicules hautement autonomes répondant aux critères du niveau SAE 4, à l'image de futures robolimousines. Au-delà des voitures en circulation, Mercedes-Benz exploite également les technologies NVIDIA dans ses processus de simulation d'ingénierie et au cœur de son réseau d'usines numériques MO360, depuis la planification virtuelle jusqu'à l'exécution d'applications d'intelligence artificielle visant à optimiser la flexibilité et la qualité de fabrication.

Le groupe Mercedes-Benz AG, dirigé par Ola Källenius au sein de Mercedes-Benz Group AG, emploie environ 164 000 salariés dans le monde et supervise les divisions Mercedes-Benz Cars et Mercedes-Benz Vans. Propriétaire des marques Mercedes-Benz, Mercedes-AMG, Mercedes-Maybach et de la Classe G, l'entreprise a écoulé plus de 2,1 millions de voitures et de camionnettes en 2025. Son dispositif industriel compte une trentaine de sites de production répartis sur quatre continents.

Volvo Cars : intégration de l'intelligence artificielle et vision long terme

Pour Volvo Cars, l'élargissement de l'alliance officialisé le 15 octobre 2026 s'inscrit dans le prolongement d'une relation engagée en 2017. L'entreprise suédoise prévoit d'intégrer la suite technologique de NVIDIA au sein d'un futur modèle électrique qui inaugurera la plus vaste offensive de lancements de son histoire.

Håkan Samuelsson, président et directeur général de Volvo Cars, a souligné que son entreprise était associée à la sécurité routière depuis près d'un siècle. Selon le dirigeant, l'union entre le savoir-faire de Volvo en matière de sécurité et les technologies d'intelligence artificielle de NVIDIA offre l'opportunité de concevoir des voitures plus sûres et plus attractives. De son côté, Jensen Huang, fondateur et directeur général de NVIDIA, a affirmé que le calcul accéléré transformait désormais les automobiles en machines intelligentes capables de comprendre leur environnement immédiat.

Les solutions développées conjointement doivent permettre aux futurs véhicules de la marque suédoise d'évoluer de porte-à-porte dans des conditions variées, qu'il s'agisse d'axes autoroutiers, d'artères urbaines encombrées ou de manœuvres de stationnement. À terme, cette démarche vise à introduire progressivement des fonctions de conduite permettant au conducteur de quitter la route des yeux et de libérer son esprit de la conduite (« eyes-off » et « mind-off »).

Fondé en 1927 et coté sur le marché Nasdaq Stockholm sous le symbole VOLCAR B, Volvo Cars commercialise ses véhicules dans plus de 100 pays et vise la neutralité carbone d'ici 2040 tout en se transformant en constructeur exclusivement électrique. En 2025, la société a vendu plus de 710 000 automobiles, dont 46 % de modèles électrifiés, avec un effectif moyen de 42 600 collaborateurs à temps plein. Ses installations de production se situent en Suède à Göteborg, en Belgique à Gand, aux États-Unis en Caroline du Sud, ainsi qu'en Chine à Chengdu, Daqing et Taizhou, complétées par des centres de recherche et développement à Göteborg et Shanghai.

Le socle technologique unifié d'Alpamayo et d'Hyperion

Ces deux collaborations reposent sur un ensemble technologique partagé que NVIDIA déploie auprès de l'industrie automobile. Au cœur de cette infrastructure figure NVIDIA Hyperion, une architecture associant la puissance de calcul embarquée et les réseaux de capteurs nécessaires à la perception de l'environnement routier.

Sur le plan logiciel, les constructeurs exploitent la pile NVIDIA Alpamayo Stack, qui intègre des capacités de raisonnement par intelligence artificielle pour traiter les scénarios de conduite complexes. S'y ajoute l'environnement NVIDIA Halos, ou Halos OS chez Volvo, qui intègre une pile de sécurité fonctionnant en parallèle. Selon NVIDIA, cette couche additionnelle apporte une redondance critique et des garde-fous essentiels pour garantir l'intégrité des décisions prises par le véhicule en temps réel.

Ali Kani, vice-président automobile chez NVIDIA, a indiqué que cette combinaison matérielle et logicielle permet de conférer aux automobiles l'intelligence nécessaire pour appréhender des situations de circulation denses et faire de la conduite autonome une réalité de tous les jours. Grâce à ces briques, les deux constructeurs cherchent à renforcer leur positionnement sur le segment des véhicules définis par logiciel.