NVIDIA rozszerza swoje partnerstwa z Mercedes- Benz i Volvo Cars w autonomicznej jazdy

Skoordynowana ofensywa technologiczna w sektorze motoryzacyjnym

NVIDIA ogłosiła w ciągu dwóch dni pogłębienie jej strategicznych stosunków z dwoma głównymi europejskimi producentami samochodów. Amerykański projektant półprzewodników po raz pierwszy sformalizował 15 października 2026 roku rozszerzenie partnerstwa ze szwedzkim Volvo Cars, a następnie ogłosił 16 października 2026 roku rozszerzenie sojuszu z niemieckim Mercedes- Benz.

Obie umowy dotyczą wspólnego rozwoju przyszłych pokoleń wysoce zautomatyzowanych i bezpiecznych systemów jazdy. Zgodnie z komunikatami prasowymi wydanymi przez Grupę USA, projekty te łączą wiedzę z branży motoryzacyjnej, inżynierię i historyczne protokoły bezpieczeństwa obu producentów z przyspieszonymi rozwiązaniami NVIDIA dotyczącymi obliczeń i sztucznej inteligencji. Na Wall Street, tytuł NVIDIA zakończył sesję 16 października 2026, spadek 1,43% do 214.13 dolarów, według rekordów Yahoo Finance.

Mercedes- Benz: kurs na poziom 4 i przemysł cyfrowy

Odnowiona umowa pomiędzy Mercedes- Benz a NVIDIA ma na celu wspieranie wdrażania zaawansowanych technologii w ciągu następnej dekady. Według NVIDIA, grupa niemiecka opiera się na tej współpracy, aby połączyć swój własny wbudowany system operacyjny, zwany MB.OS, z architekturą sprzętu i oprogramowania amerykańskiego. Urządzenie to zarządza możliwościami analizy pokładowej oraz dystrybucją zdalnych aktualizacji oprogramowania na standardowych pojazdach.

Jörg Burzer, członek zarządu Mercedes- Benz Group AG i dyrektor ds. technologii, rozwoju i zamówień, zidentyfikował NVIDIA jako najważniejszego partnera strategicznego producenta w dziedzinie automatycznej jazdy. Przypomniał, że ich wspólna praca pomogła już zaprojektować pierwszy w historii system jazdy miejskiej dla Mercedes- Benz dla świata zachodniego. Wspólnym celem jest wprowadzenie nowych innowacji w zakresie cięcia krawędzi przy jednoczesnym zachowaniu norm bezpieczeństwa producenta zagranicznego.

Aplikacje objęte programem Mercedes- Benz obejmują zaawansowaną pomoc w prowadzeniu pojazdów w miastach, aktywne bezpieczeństwo, zautomatyzowany parking oraz projektowanie wysoce autonomicznych pojazdów spełniających kryteria SAE 4, a także przyszłe roboty budowlane. Poza samochodami w obiegu, Mercedes- Benz wykorzystuje również technologie NVIDIA w swoich procesach symulacji inżynieryjnej i w centrum swojej cyfrowej sieci roślin MO360, od wirtualnego planowania do realizacji aplikacji sztucznej inteligencji mających na celu optymalizację elastyczności i jakości produkcji.

Grupa Mercedes- Benz AG, kierowana przez Olę Källenius w Mercedes- Benz Group AG, zatrudnia około 164000 pracowników na całym świecie i nadzoruje dywizje Mercedes- Benz Cars i Mercedes- Benz Vans. Właściciel marek Mercedes- Benz, Mercedes- AMG, Mercedes- Maybach i G- Class, firma sprzedała w 2025 r. ponad 2,1 mln samochodów osobowych i dostawczych. Jego zakład przemysłowy posiada około 30 zakładów produkcyjnych na czterech kontynentach.

Volvo Cars: integracja sztucznej inteligencji i długoterminowej wizji

Dla Volvo Cars rozszerzenie formalnego sojuszu w dniu 15 października 2026 r. jest częścią relacji, która rozpoczęła się w 2017 r. Szwedzka firma planuje zintegrować pakiet technologiczny NVIDIA w przyszły model elektryczny, który uruchomi największą ofensywę startową w swojej historii.

Håkan Samuelsson, prezes i dyrektor generalny Volvo Cars, powiedział, że jego firma jest zaangażowana w bezpieczeństwo drogowe od prawie stulecia. Zdaniem kierownika połączenie wiedzy fachowej Volvo na temat bezpieczeństwa z technologiami sztucznej inteligencji NVIDIA daje możliwość zaprojektowania bezpieczniejszych i bardziej atrakcyjnych samochodów. Z jego strony, Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, powiedział, że przyspieszone obliczeniowe obecnie przekształca samochody w inteligentne maszyny zdolne do zrozumienia ich bezpośredniego środowiska.

Rozwiązania opracowane wspólnie muszą pozwolić przyszłym szwedzkim pojazdom na ewoluowanie drzwi do drzwi w różnych warunkach, niezależnie od tego, czy są to osie autostradowe, zatłoczone ulice miejskie czy manewry parkowania. Na dłuższą metę podejście to ma na celu stopniowe wprowadzanie funkcji jazdy, które umożliwiają kierowcy opuszczenie drogi z oczu i uwolnienie jego umysłu od prowadzenia pojazdu ("oko-off" i "umysł-off").

Założona w 1927 roku i notowana na rynku sztokholmskim Nasdaq pod symbolem VOLCAR B, Volvo Cars sprzedaje swoje pojazdy w ponad 100 krajach i ma na celu neutralność emisji dwutlenku węgla do 2040 roku, przekształcając się w producenta wyłącznie elektrycznego. W 2025 r. przedsiębiorstwo sprzedało ponad 710 000 samochodów, z czego 46% zostało zelektryfikowanych, a średnio 42 600 pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze godzin. Jego zakłady produkcyjne znajdują się w Szwecji w Göteborgu, Belgii w Ghent, Stanach Zjednoczonych w Karolinie Południowej i Chinach w Chengdu, Daqing i Taizhou, uzupełnione przez ośrodki badawczo-rozwojowe w Göteborgu i Szanghaju.

Jednolita baza technologiczna Alpamayo i Hyperion

Oba rodzaje współpracy opierają się na wspólnym pakiecie technologicznym, który NVIDIA wdraża w przemyśle motoryzacyjnym. W centrum tej infrastruktury jest NVIDIA Hyperion, architektura łącząca pokładową moc obliczeniową i sieci czujników niezbędne do postrzegania środowiska drogowego.

Po stronie oprogramowania producenci wykorzystują akumulator NVIDIA Alpamayo Stack, który integruje zdolności rozumowania sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych scenariuszy jazdy. Do tego dodano środowisko NVIDIA Halos lub Halos OS w Volvo, które zawiera równoległą baterię bezpieczeństwa pracy. Według NVIDIA ta dodatkowa warstwa zapewnia redundancję krytyczną i zasadnicze zabezpieczenia w celu zapewnienia integralności decyzji pojazdu w czasie rzeczywistym.

Ali Kani, wiceprezes NVIDIA, powiedział, że ta kombinacja sprzętu i oprogramowania daje samochodom inteligencję potrzebną do zrozumienia gęstych sytuacji drogowych i do autonomicznego prowadzenia codziennej rzeczywistości. Dzięki tym cechom, dwaj producenci starają się wzmocnić swoje pozycjonowanie na segmencie pojazdów określonych przez oprogramowanie.