NVIDIA baut Partnerschaft mit Mercedes-Benz und Volvo Cars im autonomen Fahren aus

Eine koordinierte Technologieoffensive im Automobilsektor

NVIDIA kündigte innerhalb von zwei Tagen die Vertiefung seiner strategischen Beziehungen zu zwei großen europäischen Automobilherstellern an. Der amerikanische Halbleiterdesigner formalisierte zunächst am 15. Oktober 2026 die Verlängerung seiner Partnerschaft mit den schwedischen Volvo Cars, bevor er am 16. Oktober 2026 die Verlängerung seiner Allianz mit dem deutschen Mercedes-Benz ankündigte.

Beide Vereinbarungen betreffen die gemeinsame Entwicklung künftiger Generationen hochautomatisierter und sicherer Fahrsysteme. Laut Pressemitteilungen des US-Konzerns kombinieren diese Projekte die Automobilexpertise, das Engineering und die historischen Sicherheitsprotokolle der beiden Hersteller mit den Lösungen von NVIDIA für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz. An der Wall Street beendete der NVIDIA-Titel die Sitzung am 16. Oktober 2026 um 1,43 Prozent auf 214,13 Dollar, laut Yahoo Finance-Aufzeichnungen.

Mercedes-Benz: Auf dem Weg zu Level 4 und der digitalen Industrie

Die erneuerte Vereinbarung zwischen Mercedes-Benz und NVIDIA zielt darauf ab, den Einsatz fortschrittlicher Technologien im nächsten Jahrzehnt zu unterstützen. Laut NVIDIA setzt der deutsche Konzern auf diese Zusammenarbeit, um sein eigenes Embedded-Betriebssystem, MB.OS, mit der Hard- und Software-Architektur der USA zu kombinieren. Dieses Gerät verwaltet On-Board-Analysefunktionen sowie die Verteilung von Remote-Software-Updates auf Standardfahrzeugen.

Jörg Burzer, Mitglied der Geschäftsführung der Mercedes-Benz Group AG und Leiter Technologie, Entwicklung und Beschaffung, hat NVIDIA als wichtigsten strategischen Partner des Herstellers im Bereich des automatisierten Fahrens identifiziert. Er erinnerte daran, dass ihre gemeinsame Arbeit bereits dazu beigetragen hatte, das erste Punkt-zu-Punkt-Stadtfahrsystem für Mercedes-Benz für die westliche Welt zu entwerfen. Das gemeinsame Ziel ist es, neue innovative Innovationen einzuführen und gleichzeitig die Sicherheitsstandards des ausländischen Herstellers zu wahren.

Die von Mercedes-Benz abgedeckten Anwendungen umfassen fortschrittliche urbane Fahrassistenz, aktive Sicherheit, automatisiertes Parken und das Design hoch autonomer Fahrzeuge, die die SAE 4-Kriterien erfüllen, sowie zukünftige Robolimo-Unternehmen. Über Autos im Umlauf hinaus setzt Mercedes-Benz auch NVIDIA-Technologien in seinen Engineering-Simulationsprozessen und im Herzen seines digitalen Werksnetzwerks MO360 ein, von der virtuellen Planung bis hin zur Ausführung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Optimierung der Fertigungsflexibilität und -qualität.

Die Mercedes-Benz AG, angeführt von Ola Källenius in der Mercedes-Benz Group AG, beschäftigt weltweit rund 164.000 Mitarbeiter und betreut die Divisionen Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans. Eigentümer der Marken Mercedes-Benz, Mercedes-AMG, Mercedes-Maybach und G-Klasse, verkaufte das Unternehmen 2025 über 2,1 Millionen Pkw und Transporter. Die Industrieanlage verfügt über rund 30 Produktionsstätten auf vier Kontinenten.

Volvo Cars: Integration von künstlicher Intelligenz und langfristiger Vision

Für Volvo Cars ist die Erweiterung der formellen Allianz am 15. Oktober 2026 Teil einer Beziehung, die 2017 begann. Das schwedische Unternehmen plant, die Technologiesuite von NVIDIA in ein zukünftiges Elektromodell zu integrieren, das die größte Startoffensive in seiner Geschichte starten wird.

Håkan Samuelsson, Präsident und CEO von Volvo Cars, sagte, sein Unternehmen befasse sich seit fast einem Jahrhundert mit Verkehrssicherheit. Laut dem Manager bietet die Verbindung zwischen der Sicherheitskompetenz von Volvo und den Technologien der künstlichen Intelligenz von NVIDIA die Möglichkeit, sicherere und attraktivere Autos zu entwickeln. Jensen Huang, Gründer und General Manager von NVIDIA, sagte, dass beschleunigtes Rechnen Autos jetzt in intelligente Maschinen verwandelt, die in der Lage sind, ihre unmittelbare Umgebung zu verstehen.

Die gemeinsam entwickelten Lösungen müssen es künftigen Fahrzeugen der schwedischen Marke ermöglichen, sich unter unterschiedlichen Bedingungen von Tür zu Tür zu entwickeln, seien es Autobahnachsen, überfüllte Stadtstraßen oder Parkmanöver. Langfristig zielt dieser Ansatz darauf ab, schrittweise Fahrfunktionen einzuführen, die es dem Fahrer ermöglichen, die Straße von den Augen zu verlassen und seinen Geist vom Fahren zu befreien ("eyes-off" und "mind-off").

Gegründet im Jahr 1927 und unter dem Symbol VOLCAR B auf dem Stockholmer Nasdaq-Markt gelistet, vertreibt Volvo Cars seine Fahrzeuge in mehr als 100 Ländern und strebt bis 2040 CO2-Neutralität an und verwandelt sich in einen ausschließlich elektrischen Hersteller. Im Jahr 2025 verkaufte das Unternehmen über 710.000 Autos, von denen 46% elektrifiziert waren, mit durchschnittlich 42.600 Vollzeitmitarbeitern. Seine Produktionsstätten befinden sich in Schweden in Göteborg, Belgien in Gent, die Vereinigten Staaten in South Carolina und China in Chengdu, Daqing und Taizhou, ergänzt durch Forschungs- und Entwicklungszentren in Göteborg und Shanghai.

Die einheitliche technologische Basis von Alpamayo und Hyperion

Beide Kooperationen basieren auf einem gemeinsamen Technologiepaket, das NVIDIA in der Automobilindustrie einsetzt. Im Mittelpunkt dieser Infrastrukturfigur steht NVIDIA Hyperion, eine Architektur, die die Bordcomputerleistung und Sensornetzwerke kombiniert, die für die Wahrnehmung der Straßenumgebung erforderlich sind.

Auf der Softwareseite nutzen die Hersteller die NVIDIA Alpamayo Stack-Batterie, die künstliche Intelligenz integriert, um mit komplexen Fahrszenarien umzugehen. Hinzu kommt die NVIDIA Halos-Umgebung oder Halos OS bei Volvo, die eine parallel arbeitende Sicherheitsbatterie enthält. Laut NVIDIA bietet diese zusätzliche Schicht kritische Redundanz und wesentliche Sicherheitsvorkehrungen, um die Integrität der Entscheidungen des Fahrzeugs in Echtzeit zu gewährleisten.

Ali Kani, Vice President von NVIDIA, sagte, diese Hardware- und Software-Kombination gebe Autos die Intelligenz, die sie benötigen, um dichte Verkehrssituationen zu verstehen und autonomes Fahren zur alltäglichen Realität zu machen. Dank dieser Steine wollen die beiden Hersteller ihre Positionierung auf dem durch Software definierten Segment der Fahrzeuge stärken.