NVIDIA amplía sus alianzas con Mercedes-Benz y Volvo Cars en conducción autónoma

Una ofensiva tecnológica coordinada en el sector automotriz

NVIDIA anunció dentro de dos días la profundización de sus relaciones estratégicas con dos grandes fabricantes de automóviles europeos. El diseñador semiconductor estadounidense formalizó por primera vez, el 15 de octubre de 2026, la ampliación de su asociación con los Volvo Cars suecos, antes de anunciar, el 16 de octubre de 2026, la extensión de su alianza con el Mercedes-Benz alemán.

Ambos acuerdos se refieren al desarrollo conjunto de futuras generaciones de sistemas de conducción altamente automatizados y seguros. Según comunicados de prensa emitidos por el Grupo de Estados Unidos, estos proyectos combinan los protocolos de ingeniería y seguridad histórica de los dos fabricantes con las soluciones de informática y inteligencia artificial aceleradas de NVIDIA. En Wall Street, el título de NVIDIA terminó la sesión el 16 de octubre de 2026, bajando 1,43% a $214.13, según los registros de Yahoo Finance.

Mercedes-Benz: rumbo al nivel 4 y a la industria digital

El renovado acuerdo entre Mercedes-Benz y NVIDIA tiene como objetivo apoyar el despliegue de tecnologías avanzadas en el próximo decenio. Según NVIDIA, el grupo alemán se basa en esta colaboración para combinar su propio sistema operativo integrado, llamado MB.OS, con la arquitectura de hardware y software del estadounidense. Este dispositivo gestiona las capacidades de análisis a bordo, así como la distribución de actualizaciones remotas de software en vehículos estándar.

Jörg Burzer, miembro de la junta directiva de Mercedes-Benz Group AG y director de tecnología, desarrollo y adquisiciones, ha identificado NVIDIA como el socio estratégico más importante del fabricante en el área de conducción automatizada. Recordó que su trabajo conjunto ya había ayudado a diseñar el primer sistema de conducción urbana de punto a punto para Mercedes-Benz para el mundo occidental. El objetivo común es introducir nuevas innovaciones de vanguardia preservando al mismo tiempo las normas de seguridad del fabricante de ultramar.

Las aplicaciones cubiertas por Mercedes-Benz cubren la asistencia de conducción urbana avanzada, seguridad activa, estacionamiento automatizado y el diseño de vehículos altamente autónomos que cumplen con los criterios SAE 4, así como futuros robolimo-businesses. Más allá de los coches en circulación, Mercedes-Benz también utiliza las tecnologías NVIDIA en sus procesos de simulación de ingeniería y en el corazón de su red de plantas digitales MO360, desde la planificación virtual hasta la ejecución de aplicaciones de inteligencia artificial destinadas a optimizar la flexibilidad y la calidad de fabricación.

El grupo Mercedes-Benz AG, liderado por Ola Källenius en Mercedes-Benz Group AG, emplea alrededor de 164.000 empleados en todo el mundo y supervisa las divisiones Mercedes-Benz Cars y Mercedes-Benz Vans. Propietario de las marcas Mercedes-Benz, Mercedes-AMG, Mercedes-Maybach y G-Class, la compañía vendió más de 2,1 millones de coches y furgonetas en 2025. Su instalación industrial cuenta con unos 30 sitios de producción repartidos en cuatro continentes.

Volvo Cars: integración de la inteligencia artificial y visión a largo plazo

Para Volvo Cars, la expansión de la alianza formal el 15 de octubre de 2026 es parte de una relación que comenzó en 2017. La empresa sueca planea integrar la suite tecnológica de NVIDIA en un futuro modelo eléctrico que lanzará la mayor ofensiva de lanzamiento en su historia.

Håkan Samuelsson, presidente y CEO de Volvo Cars, dijo que su empresa ha estado involucrada en seguridad vial durante casi un siglo. Según el gerente, la unión entre la experiencia de seguridad de Volvo y las tecnologías de inteligencia artificial de NVIDIA ofrece la oportunidad de diseñar coches más seguros y atractivos. Por su parte, Jensen Huang, fundador y gerente general de NVIDIA, dijo que la computación acelerada ahora transforma los coches en máquinas inteligentes capaces de comprender su entorno inmediato.

Las soluciones desarrolladas conjuntamente deben permitir que futuros vehículos de marca sueca evolucionen puerta a puerta en diferentes condiciones, ya sean ejes de autopista, calles urbanas concurridas o maniobras de estacionamiento. A largo plazo, este enfoque pretende introducir gradualmente funciones de conducción que permitan al conductor salir del camino de los ojos y liberar su mente de conducir ("eyes-off" y "mind-off").

Fundada en 1927 y listada en el mercado de Nasdaq Estocolmo bajo el símbolo VOLCAR B, Volvo Cars comercializa sus vehículos en más de 100 países y tiene como objetivo la neutralidad del carbono para 2040, transformándose en un fabricante exclusivamente eléctrico. En 2025, la compañía vendió más de 710.000 automóviles, de los cuales el 46% fueron electrificados, con un promedio de 42.600 empleados a tiempo completo. Sus instalaciones de producción están ubicadas en Suecia en Gotemburgo, Bélgica en Gante, Estados Unidos en Carolina del Sur y China en Chengdu, Daqing y Taizhou, complementadas por centros de investigación y desarrollo en Gotemburgo y Shanghai.

La base tecnológica unificada de Alpamayo e Hiperión

Ambas colaboraciones se basan en un paquete de tecnología compartido que NVIDIA implementa a la industria automotriz. En el corazón de esta figura de infraestructura NVIDIA Hyperion, una arquitectura que combina la potencia informática a bordo y las redes de sensores necesarias para la percepción del entorno vial.

En el lado del software, los fabricantes están explotando la batería de NVIDIA Alpamayo Stack, que integra las capacidades de razonamiento de inteligencia artificial para lidiar con escenarios de conducción complejos. A esto se añade el entorno NVIDIA Halos, o Halos OS en Volvo, que incorpora una batería de seguridad operativa paralela. Según NVIDIA, esta capa adicional proporciona redundancia crítica y salvaguardias esenciales para garantizar la integridad de las decisiones del vehículo en tiempo real.

Ali Kani, vicepresidente de NVIDIA, dijo que esta combinación de hardware y software da a los coches la inteligencia que necesitan para entender las situaciones de tráfico densas y hacer que la conducción autónoma sea una realidad cotidiana. Gracias a estos ladrillos, los dos fabricantes buscan fortalecer su posicionamiento en el segmento de los vehículos definidos por el software.