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人工智能与科技

NVIDIA扩展了与梅赛德斯-奔驰和沃尔沃汽车在自主驾驶中的合作关系

NVIDIA正在加强其与梅赛德斯-奔驰和沃尔沃汽车公司的伙伴关系,以加速将其人工智能芯片和软件架构融入未来的自主车辆.

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图片说明:梅赛德斯-奔驰集团斯图加特
Photo : Julian Herzog ( Website ) · CC BY 4.0. Source : Wikimedia Commons

L'essentiel

  • NVIDIA正在延长与梅赛德斯-奔驰和沃尔沃汽车公司的战略协议,以开发下一代自主驾驶系统,宣布了这些公司.
  • 梅赛德斯-奔驰公司的目标是SAE 4级应用,并且根据官方新闻稿在其MO360数字工厂中也采用了NVIDIA技术.
  • 沃尔沃汽车公司将在其下一代电动车辆上安装Hyperion建筑和Alpamayo Stack套件,引入手和眼睛自由驾驶.
  • NVIDIA行动在2026年10月16日会议结束时为214.13美元,据雅虎财经报道.

汽车部门协调一致的技术攻势

NVIDIA在两天内宣布深化与欧洲两大汽车制造商的战略关系. 美国半导体设计师先是于2026年10月15日正式将他与瑞典沃尔沃汽车的合作关系延期,后于2026年10月16日宣布延长他与德国奔驰的联盟.

这两项协定都涉及共同开发未来几代高度自动化和安全的驾驶系统。 根据美国集团发布的新闻稿,这些项目将两家制造商的汽车专业知识,工程和历史安全协议与NVIDIA的加速计算和人工智能解决方案结合起来. 在华尔街,根据雅虎财务记录,NVIDIA头衔于2026年10月16日结束会场,将1.43%降至214.13美元.

梅赛德斯-奔驰:前往4级和数字工业

梅赛德斯-奔驰与NVIDIA之间重新达成的协议旨在支持在未来十年部署先进技术. 根据NVIDIA的说法,德国集团依靠这种合作,将自己的嵌入式操作系统(称为MB.OS)同美国的硬件和软件架构结合. 该设备管理机上分析能力以及在标准车辆上分发远程软件更新.

梅赛德斯-奔驰集团AG管理委员会成员兼技术,开发和采购总监Jörg Burzer确定NVIDIA是制造商在自动化驾驶领域最重要的战略伙伴. 他回忆说,他们的联合工作已经帮助设计了梅赛德斯-奔驰为西方世界的第一个点对点城市驾驶系统. 共同的目标是引进新的尖端创新,同时维护海外制造商的安全标准.

梅赛德斯-奔驰公司覆盖的应用包括先进的城市行驶协助,主动安全,自动化停车和符合SAE 4标准的高度自主车辆的设计,以及未来的robolimo-business. 除了在流通的汽车外,梅赛德斯-奔驰公司还在其工程模拟过程和其MO360数字工厂网络的核心使用NVIDIA技术,从虚拟规划到执行旨在优化制造灵活性和质量的人工智能应用.

梅赛德斯-奔驰AG集团由奥拉·克勒尼乌斯(英语:Ola Källenius)在梅赛德斯-奔驰集团(英语:Mercedes-Benz Group AG)领导,在全球雇用了约164,000名员工,并监管了梅赛德斯-奔驰汽车和梅赛德斯-奔驰·范斯分公司. 梅赛德斯-奔驰,梅赛德斯-AMG,梅赛德斯-梅巴赫和G-Class等品牌的拥有者,2025年公司销售了超过210万辆汽车和货车. 其工业设施有分布于四大洲的约30个生产地.

沃尔沃汽车:人工智能与长期愿景的结合

对于沃尔沃汽车公司,2026年10月15日正式联盟的扩张是2017年开始的关系的一部分. 瑞典公司计划将NVIDIA的技术套件整合入未来的电动模型中,这将推出其历史上最大的发射攻势.

沃尔沃汽车公司的总裁兼首席执行官Håkan Samuelsson说,他的公司参与道路安全已近一世纪. 经理认为,沃尔沃的安全专业知识与NVIDIA的人工智能技术的结合为设计更安全更有吸引力的汽车提供了机会. 而NVIDIA创始人和总经理Jensen Huang则表示,加速计算现在将汽车改造为能够理解其即时环境的智能机器.

联合开发的解决方案必须允许未来的瑞典品牌车辆在不同的条件下进取出出出出出出出出门,无论是机动道轴,拥挤的城市街道还是停车机动. 从长远来看,这种方法旨在逐渐引入驾驶功能,使驾驶员能够从眼睛上离开道路并让自己心灵摆脱驾驶("眼出"和"心出").

沃尔沃汽车成立于1927年,以VOLCAR B为文号在纳斯达克斯德哥尔摩市场上市,其车辆在100多个国家上市,并力求到2040年实现碳中和,同时将自身改造为完全电能制造商. 2025年,公司售出710,000多辆汽车,其中46%已电气化,平均拥有42600名全职员工. 其生产设施分布于瑞典哥德堡,比利时根特,美国南卡罗来纳州,中国成都,大庆和台州等地,由哥德堡和上海的研发中心作补充.

阿尔帕马约和Hyperion的统一技术基础

这两种协作都是基于NVIDIA向汽车工业部署的共享技术包. 这个基础设施的核心人物是NVIDIA Hyperion,一个将机上计算电能和感应器网络相结合的架构,以感应到道路环境.

在软件方面,制造商正在利用NVIDIA Alpamayo Stack电池,该电池融合了人工智能推理能力来处理复杂的驱动情景. 除此之外还有NVIDIA Halos环境,即Volvo的Halos OS,它包含一个并行的操作安全电池. 根据NVIDIA的说法,这个额外的层提供了关键的冗余和基本保障,以确保车辆决定的实时完整性.

NVIDIA的副总裁阿里·卡尼(Ali Kani)说,这种硬件和软件组合为汽车提供了他们理解密集交通状况,使自主驾驶成为日常现实所需的智能. 由于这些砖块,两家厂商试图加强它们在由软件定义的车辆段上的位置.

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